背景
建物の運用フェーズでは、設備・環境データと図面・台帳・点検履歴が個別のシステムや紙・Excelで分散管理されるケースが多く見られ、次のような課題が生じやすくなっています。
- 設備データをリアルタイムに把握できず、異常の早期発見や運用判断が遅れがちになる
- 図面・台帳・点検記録が分散し、必要な情報の参照・更新に時間がかかる
- 劣化や異常の傾向を事前に把握しづらく、故障後に対応する事後保全に偏りやすい
ソリューション
本PoCでは、FPTとAkilaが次のような技術検証を行いました。
- BIM連携デジタルツインの構築:BIMデータ(Revit)をIFC形式に変換してAkilaへ取り込み、建物・フロア・設備の階層構造を可視化。設備情報を3Dモデルと紐づけて参照できる環境を構築

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- 設備・BMSデータの統合:空調・電力を中心とした設備データを取得し、ダッシュボードとデジタルツイン画面で一元的に可視化できる仕組みを検証
- アラーム・保守ワークフローの実装:しきい値超過等を検知してアラームを発行し、作業指示書の作成・担当者アサイン・モバイルアプリでの完了報告までの一連の流れを構築検証
- エネルギーデータの可視化:電力・水量等のデータを、ダッシュボード・デジタルツイン3D画面・エネルギーフロー図の3つの形式で可視化

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得られた成果
PoCの実施を通じて、以下を確認しました。
- BIMモデルと連携したデジタルツイン上で、建物・フロア・設備の階層構造と位置情報を可視化できること
- 設備ごとに複数のデータポイントを紐づけ、属性情報を一画面で参照できること
- アラーム発生から作業指示・完了報告までのワークフローを、モバイルアプリを含めて一通り運用できること
- エネルギーデータをダッシュボード上で可視化し、傾向把握や改善検討の材料として活用できる見込みがあること
期待される価値
- 設備状態をリアルタイムに近い形で把握できることで、巡回・点検にかかる工数の削減が期待できる
- 図面・台帳・履歴情報を一元化することで、引き継ぎや新任担当者の習熟にかかる時間の短縮が見込める
- 異常の早期検知により、事後保全から予防保全に向けた運用改善を支援できる
- エネルギー使用状況の可視化により、施設運用の改善や省エネルギー施策の検討に活用できる

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今後の展開
本PoCを通じて、実運用に向けては次のような技術的論点も明らかになりました。次フェーズでは、これらを中心に検証を継続する予定です。
- BMS/IoTデータのリアルタイム連携の本格実装
- 点検・保守履歴など、紙・Excelで管理されているFMデータのデジタル化
- FM用途に適したBIMモデルの最適化(データ容量・属性の整理)
- 実データを用いたエネルギー分析・異常検知などAI機能の検証
まとめ
Akilaは、建物・設備・エネルギーのデータを一元化し、施設運用の高度化を支援するクラウドプラットフォームです。
今回のPoCでは、BIM連携デジタルツインにより、設備情報・運用データ・保守プロセスを可視化し、より効率的でスマートな施設管理の実現可能性を確認しました。
FPTは今後も、Akilaとの連携を通じて、データドリブンな建物運用と持続可能な施設マネジメントの推進に貢献してまいります。
この記事の監修者・著者:FPTコンテンツ制作チーム
FPTコンテンツ制作チームは、ITソリューションやデジタル技術に関する情報を発信しています。業界動向や技術トピックについて、記事の制作を行っています。
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