デジタルヘルスアプリケーション開発

SaMD（プログラム医療機器）やDTx（デジタルセラピューティクス）と呼ばれる薬事承認の必要な医療アプリから、もっと簡易なデジタルヘルスアプリ（Non-SaMD）まで、様々なヘルスケアアプリをPoC（概念実証）やプロトタイプから開発するラボサービスを提供します。医療機器開発に特化した品質マネジメントシステム国際規格であるISO13485を取得した開発体制にて、デジタルヘルスアプリの品質を担保します。

AIを活用した臨床試験の安全性の予測・可視化

臨床試験の安全性管理の高度化は、開発の効率化と被験者保護の両立に不可欠です。ＦＰＴは、AIを活用した患者ごとの重篤有害事象（SAE）リスク予測および安全性状況の可視化について、公開臨床データベースMIMIC-IIIを用いた実証実験を進めており、実臨床データに基づく安全性モニタリングの有用性や臨床試験への応用可能性の検証に取り組んでいます。患者単位のリスクスコア提示に加え、試験・施設・患者レベルでのリスク把握、関連要因の提示、履歴情報の参照、評価結果の記録・共有を可能とすることで、安全性確認における早期把握と適切な判断を支援します。

AIへの多角的な取り組み

本サービスは、NVIDIAのNIMおよび「H-200」を基盤に、FPTが提供する「FPT AI Studio / FPT GPU Cloud」上で、クラウドサービスとして即時利用可能な環境を提供するものです。
NVIDIA NIMは、業界標準APIに対応したコンテナとして提供されており、高性能なAI推論モデルを迅速にデプロイできる点が特長です。これにより、複雑な環境構築を行うことなく、先進的なAI機能をすぐに活用できます。
FPT GPU Cloudでは、このNVIDIA NIMがあらかじめデプロイされた状態で提供されるため、導入直後から最新AIモデルの性能を実際に体験できる環境が整っています。 利用可能なモデルには、先進的な創薬AIであるBoltz-2をはじめ、AI創薬分野で広く活用されている以下の主要モデルが含まれます：
・OpenFold-3（分子複合体構造予測モデル）
・Evo2（ゲノム基盤モデル）
・RFdiffusion（タンパク質デノボ設計モデル）
特にBoltz-2は、タンパク質とリガンドの構造予測と結合親和性予測を同時に実行できる点が特長であり、大規模な仮想スクリーニングやリード最適化の効率化を実現します。これにより、創薬探索のスピード向上と成功率の改善に大きく貢献することが期待されています。