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生成AIから真のビジネス価値を引き出す：CIOのための主要インサイト

世界中の企業が生成AI（GenAI）の導入を急ぐ中、多くの企業が直面している課題があります。それは「本当のビジネス価値とコストをどう測るのか？」という点です。Gartnerの2025年レポート「CIOが生成AIユースケースのビジネス価値とコストを算出する方法」は、この問いに対して体系的なアプローチを提供しています。本記事では、その主要なポイントを要約し、日本企業のデジタル変革をリードするCIOやITリーダーに向けた実践的な提言をお届けします。


1. 生成AIユースケースは3分類で考える：Defend・Extend・Upend

Gartnerは生成AIのユースケースを以下の3つに分類しています：

  • Defend（守る）：特定の業務に特化した効率化（例：コーディングアシスタント、コパイロット）
  • Extend（拡張する）：既存プロセスの強化（例：カスタマーサービスや営業支援）
  • Upend（転換する）：市場そのものを変革する取り組み（例：新薬開発におけるカスタムLLM）

この枠組みによって、CIOは自社の戦略に即した投資判断が可能になります。


2. ROI（投資対効果）は重要だが、測定が難しい

Gartnerは、ROIが経営層にとって最重要関心事である一方で、その測定が最も難しいという実態を指摘しています。実際、調査では約40%の組織が「生成AIの成果を評価する自信がない」と回答。

重要なのは、生産性の向上＝ビジネス価値ではないということ。本当のROIは「売上成長」「顧客維持率」「市場投入までのスピード」など、具体的な成果に結びつく必要があります。


3. TCO（総所有コスト）を正しく理解する

TCOは単なる導入費用ではありません。車を購入するのと同じく、燃料・保険・メンテナンスなど継続的な支出が含まれます。生成AIにおけるTCOの内訳は以下の通りです：

  • アプリケーション：カスタム開発、既存システムとの統合
  • モデル：ファインチューニング、事前学習、推論
  • データ：準備、エンジニアリング、インフラ整備
  • コンピュート：クラウド、GPUコスト
  • ユーザー：教育、ライセンス、チェンジマネジメント

4. 代表的ユースケースのコストと価値指標

コストと価値のバランスを把握することは、投資の優先順位付けに役立ちます。以下はGartnerによる参考値です：

  • コーディングアシスタント：初期費用 約115,000ドル〜、年間1ユーザーあたりの価値 1,700〜3,200ドル
  • マーケティング向け生成AI：初期費用 45〜75万ドル、年間1ユーザーあたり 6,500〜12,300ドル
  • AIエージェントによるサポート：初期費用 250〜440万ドル、年間1エージェントあたり 11,000〜27,000ドル

初期段階の企画やROIモデル構築時の参考となります。


5. CIOへの実践的アドバイス

Gartnerは、生成AIプロジェクトをポートフォリオ戦略として運用することを推奨しています：

  • Defend型：コストセンターとして管理
  • Extend型：プロフィットセンターとして運用
  • Upend型：リスクを取る投資案件として管理

さらに成功に向けて、以下の要素も不可欠です：

  • AIに適したデータとインフラの整備
  • ガバナンスと倫理基準の構築
  • 組織全体でのチェンジマネジメント

まとめ

今後、生成AIの差別化要因は「どのモデルを使うか」ではなく、「それをどう活用するか」に移っていきます。データ、組織、人材としっかり連携させることで、真の競争優位を築くことができます。

FPT Japanでは、生成AIの導入・活用を検討する企業様に向けた支援を行っております。ぜひ、お気軽にご相談ください。


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