データレイクとデータレイクハウス

大規模言語モデル(LLM)とジェネレーティブAI(GenAI)の普及に伴い、データレイクやデータレイクハウスの導入は、LLMとGenAIをビジネスの文脈に適用するためには非常に重要です。さらに業界の専門知識も重視する必要があるため、ＦＰＴはそれぞれの業界のニーズ及びデータの現状を考慮しながら、データレイクとデータレイクハウスの導入アプローチを提案します。

データ＆アナリティクスガバナンス

データ＆アナリティクスのガバナンスは、全ての企業リーダーにとって重要な検討事項となっており、企業内でガバナンス手法を徹底的かつ段階的に策定することが必要です。ＦＰＴはガバナンス手法の段階的な構築を推奨し、どのように戦略と戦術を実装するかを議論します。また、世界中のいくつかの先進企業とのデータガバナンスに関する実際の事例も紹介します。

データの可観測性

データの可観測性とは、データエコシステム全体でデータの状態と健全性を真に理解することです。ＦＰＴはデータプロジェクトを成功させるために、データの可観測性の重要性とベストプラクティスについて詳細に説明します。データ品質やデータの系譜などの他の概念とともに、データプロジェクトとGenAIの異なるビジネス状況への適用のためのロードマップを作り上げます。